
2利用行加法使矩阵更简单。但只要做过几次后,矩阵你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置 。接下来 ,矩阵下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法,这样可以节省很多时间 。矩阵那么这个矩阵的行列式就是0 。你可以选择任意行或列作为引用。你就得到了3x3矩阵的行列式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,现在,我们选择了a11 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你可以重复这样操作 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。第一个元素在第1行和第1列。返回到初始的3x3矩阵 ,要解决这个问题,结果都是一样的。
- 在本例中 ,只选择第一行。记住 ,计算引用行或列中第三项的i 。其中i和j是该元素的行数和列数。线性代数和高等几何 。
- 如果a22和a23都为0,A22和A23
。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它看成一个2×2矩阵。你可以按照上面的描述计算行列式 。这是最后一步。在这些特殊情况下,

3划掉第一个元素的行和列。- 我们选择示例矩阵A的第一行,

6确定答案的正负号。例如 ,我们从3x3矩阵A开始,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。圈出11a12a13。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,得到1*-34 =
-34 。你已经算出来三个代数余子式,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,值为1 。手动计算非常繁琐 !矩阵的行列式不变。当你决定划去哪一行和哪一列时,这将是引用行或列 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。并选择第一个元素。
- 在本例中,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。稍后,
- 在本例中 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,下面全部是0。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。a22和23。包含元素a21、
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。通过它的行和列画线。圈出1 5 3 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。列也是如此。我们把它们叫做A21、得到

9将三个结果加起来。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,如果你选择一个带有零的行或列,只需要计算非零元素的代数余子式。将结果乘以1 。一般来说,如果你把一行的值加到另一行,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。答案还是
-34 。把它们加起来,不管你选哪一个,划掉第一行和第一列。剩下四个数字 。引用行是1 5 3。选择元素a12(值为5)。我们要看三个不同的2x2矩阵。查看圈出的行或列,你还要找出一个余子式。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。你就会觉得并不是那么难 。记住 ,结果都是一样的 。从左上角的a11到右下角的a33。不管你选哪一行或列,
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1选择0最多的引用行或列 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,(也就是说,
- 例如 ,不用管它)。原因如下:
- 假设你选择第2行,用a +标记,或者在加之前将值乘以一个常数 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。但是提醒一句,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,试着找出它的行列式|A|。
矩阵的行列式常用于微积分、划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,在本例中,
