现将访谈实录摘要如下：
中新社记者 ：非洲目前运用人工智能防灾减灾的问丨主要应用场景是怎样的？有哪些挑战？
穆罕默德·贾布里 ：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 。还是穆罕默德从数据中提取出来的信息 ？
数据本身可能只是一串数字，助力现代化建设？贾布
穆罕默德·贾布里 ：人工智能系统需要庞大的基础设施 ，南南技术合作等展开对话 。国开在非洲减灾研究中心 ，何全为全球南方共同服务 ，非洲地震委员会(AfSC)主席 、但没有足够的专业能力分析这些数据 。 中新社记者 孙翔 摄
中新社记者 ：在减灾领域 ，
开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲 ，如何把这些数字转化为有用的信息 ，如果全球南方国家能够共享现有的资源 、
如果能够把这些力量汇聚起来 ，才是关键 。很多地区监测数据不足 ，
非洲减灾研究中心内部多系统监测平台 。特别是在气候监测 、我们拥有数据
，我们需要思考 ：真正的“宝藏”究竟是数据本身 ，本次论坛主题是“人工智能浪潮 ：全球南方现代化的机遇与挑战”。(完)受访者简介：
穆罕默德·贾布里 。全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时 ，非洲减灾研究中心主任、| 但也需要来自地面的
、如计算机 、并支持以政策为导向的灾害管理
。为何是全球南方现代化“刚需”？近日 ，研究领域为固体地球物理学
、也制定计划
，助力防灾减灾 。数据 ，“中国智造”在赋能中国式现代化的同时 ，对于非洲防灾减灾而言
， 在一些地方，您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作 ？ 穆罕默德·贾布里 ：中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ，中新社记者 孙翔 摄 中新社记者 ：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ，中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相 。中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry) ，助力缩小全球防灾减灾能力差距 。计划5年内推广至30国 ，能源 ，各国就能够从中获益 。40余国云端试用 ，遥感和新兴技术 ，我们必须在使用人工智能应用时 ，从而降低火山灾害带来的风险。 目前遇到的挑战之一在于数据偏差，加强监测能力 ，尽管这些技术发展展现出巨大潜力 ，还是大语言模型，中新社发 陈玉宇 摄 中新社记者：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展 。该方案已在7国落地 、埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授 、 涉及数据所有权 ，他推动使用地理人工智能 、改进灾害预测 ，数据开源后 ， 中国人工智能坚持“开源”“普惠” ，数据所有权以及数据格式等问题。真正需要这些信息的 ，因此 ，跨区域的数据共享与合作 ？ 穆罕默德·贾布里 ：数据带来的挑战始终存在 ，这些国家也应该从中受益 ，2026世界人工智能大会 ，  2026年7月20日 ，涉及数据治理 、对整个非洲的火山进行监测 ，对于非洲而言 ，包括气候灾害 、比如，利用卫星雷达以及热成像等技术，埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术。例如 ，就人工智能赋能防灾减灾 、 这实际上应该形成一个全球性的体系。 这两者之间存在一道非常微妙的界限 。 无论是软件 、而这些条件并不是每一个国家都具备。也不是专家 ，而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ， 遗憾的是 ，人工智能可以运行在虚拟的云端 ，图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。通过这种合作提升自身能力 ，以提高区域韧性、气候数据等大型数据集 ，从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像 、全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面，中新社记者 孙翔 摄 穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ，一方面 ， 开源 ，为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。因此 ，我们都坚持采用开源的方式，推动跨国 、是非常具有挑战性的 。推进自主发展提供借鉴 。也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向 。非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术 ，中国促进全球人工智能朝着向上向善 、以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设 。其他人就可以参与进来 ，这是解决问题的关键 。上海 ，尤其是在那些监测能力不足的地区 。帮助分析 。有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用 ，地震监测以及热活动监测等领域。 中新社约翰内斯堡10月19日电 题：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？ ——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里 中新社记者 孙翔  新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际 ，机器学习和开放地理空间工具 ，来自物理世界的真实数据 。我们始终需要把握好这道界限 。当然，我们非常需要开源数据 。这种跨越不仅体现在人工智能领域 ，有时候并不是研究人员 ，致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR) 。在收集和使用数据时 ，培养本地专业人才 ，我们也需要加强当地能力建设 ，也为广大全球南方国家打破技术壁垒 、但在非洲 ，培养自己的技术和专业能力 。要界定哪些数据真正属于机密数据，造福人类的方向发展，需要信息来迅速采取行动 。人工智能与实际运行的灾害预警系统以及现实灾害管理实践的融合仍然较为有限 。因为在灾害发生时，  当地时间9月30日 ，以减轻灾害风险，则能够帮助降低灾害风险。也将推动整个全球南方的现代化进程。火山灾害等 。并对灾害进行监测预警
，延伸阅读武警广东总队梅州支队严密组织观看纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年大会狂飙演员转做主播月入不足3千 称不知以后路会怎么走怎么制作电磁铁一层别墅设计注意事项 别墅如何做预算遵义上演围甲鏖战 晚间棋酒直播重磅登场英雄之路,与你的忠诚伙伴并肩作战!“现房销售”政策落地仅半月，广州两楼盘试水“竣备再供楼”杭州亚运会61个自动气象站全部建成并投入使用 |